Cómo afecta la Inteligencia Artificial (IA) al SEO en Google

 

La IA que impulsa la búsqueda de Google está optimizada para proporcionar el mejor resultado para cada consulta. Esto significa la respuesta más útil a la búsqueda y las respuestas y enlaces de mayor calidad posible, tanto en contenido como en experiencia en el sitio. De manera independiente de Bard, Google mejora día a día su algoritmo con subalgoritmos que se ocupan de cuestiones concretas.

En este sentido, el buscador de Google usa dentro de su algoritmo general cuatro algoritmos concretos:

¿Qué es Rank Brain de Google y qué impacto tiene en SEO?

Este algoritmo basado en Inteligencia Artificial ayuda a comprender qué temas están relacionados con la búsqueda. Mejora la precisión de los resultados de búsqueda, es capaz de determinar lo que estás buscando y evita confundir términos de búsqueda similares, pero con significados totalmente diferentes.

¿Qué es Bert de Google y qué impacto tiene en SEO?

Se utiliza para comprender mejor el significado y la intención de búsqueda. Se basa en el procesamiento del lenguaje natural (NLP), comprensión del lenguaje natural (NLU) y análisis de sentimientos para procesar cada palabra de una consulta de búsqueda en relación con todas las demás palabras de una frase. Es un algoritmo de inteligencia artificial de Google que ahora mismo convive con MUM.

¿Qué es MUM de Google y qué impacto tiene en SEO?

Multitask Unified Model (Modelo Unificado Multitarea), es un tipo de IA que Google utiliza como una versión mucho más potente de BERT. Puede comprender mejor el contexto de las búsquedas, la intención de búsqueda y las búsquedas en distintos idiomas, para ofrecer respuestas adaptadas al contexto mediante inteligencia artificial.

MUM de Google

¿Qué es SpamBrain de Google y qué impacto tiene en SEO?

Es un algoritmo creado con IA para detectar contenido de baja calidad y generado automáticamente por inteligencia artificial y no darle relevancia en los resultados de búsqueda de Google.

Cómo van a ser los nuevos resultados de búsqueda en Google

A pesar de la mayor integración de la inteligencia artificial en el algoritmo de Google para ofrecer resultados SEO y tráfico orgánico, las fuentes de información siguen siendo las webs. La forma de mostrar la información puede cambiar, pero Google necesita nutrirse de la información que le ofrecemos y seguir llevando usuarios hacia las webs. No hablamos del nuevo chat de inteligencia artificial de Google, Bard, sino de las búsquedas en Google y los resultados que ahora mismo ofrece y ofrecerá en el futuro.

Para consultas muy específicas de información, los usuarios que buscan un dato en concreto, como un número de teléfono, podrán obtener una respuesta breve y concisa sin necesidad de ofrecer un resultado único de una sola URL, sino varios.


Nuevos resultados de búsqueda en Google

*Actualmente, solo está disponible en EEUU mediante registro para participar en la beta de pruebas. labs.google.com/search

La importancia del Hreflang

Algunas webs están disponibles en más de un idioma. Si es tu caso, implementar una estrategia idiomática ayudará los motores de búsqueda a comprender cuál es la versión idiomática idónea para mostrar a los usuarios una u otra según factores como su geolocalización: ahí es donde entra el Hreflang.

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INP Nueva métrica principal en Core Web Vitals

Para quien no conozca los Core Web Vitals, son un conjunto de métricas que evalúan la experiencia de los usuarios en las páginas web, que analizan desde el rendimiento o velocidad de carga de la página, la capacidad de respuesta o interactividad de la página y a la estabilidad visual de la página cuando un usuario accede a la web.

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Inteligencia artificial (AI) y SEO: todo lo que hay que saber

¿Cómo puede la Inteligencia Artificial afectar al SEO? Podemos sustituir la palabra “SEO” por una amplia variedad de especialidades dentro del marketing digital e incluso fuera de este, y nos estaremos encontrando ante una pregunta que se ha convertido en uno de los debates más intrigantes de 2023.

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